프롬프트 엔지니어로서의 경력 또는 채용 기회

스포트라이트

비슷한 제목

언어 모델 엔지니어, AI 대화 설계자, 자연어 생성 전문가, 대화형 AI 개발자, 프롬프트 디자인 전문가, 언어 모델 튜너, 대화 시스템 엔지니어, AI 언어 엔지니어, NLP 엔지니어(NLP는 자연어 처리의 약자), AI 콘텐츠 디자이너

작업 설명

Artificial intelligence has been around since the mid-50s, at least as an academic area of study. The field has exploded in recent decades, with AI now being used in virtually every sector. From “medicine, transportation, robotics, science, education, the military, surveillance, finance and its regulation, agriculture, entertainment, retail, customer service, and manufacturing,” CalTech notes that AI is about to “become ever more influential in our lives.” That’s an understatement!

The prediction is already coming true with the advent of OpenAI’s ChatGPT-4, Google’s Bard, Microsoft’s new Bing AI, and other competitors in the generative AI race. But how do such AI programs function? How do they “learn” to communicate? In part, through the hard (and patient) work of Prompt Engineers!

There’s a dynamic subfield of AI called natural language processing (or NLP). NLP essentially teaches computers how to learn and understand written and verbal messages in a way that’s similar to how humans learn. It’s up to Prompt Engineers to come up with text-based prompts that help train these incredible AI models. The programs then use another aspect of AI—machine learning (or ML)—to analyze inputs and generate responses. There’s also a subset of ML called deep learning, which trains neural networks to learn by example!

요점은 인공지능이 아무리 발전했다고 해도, 이는 프롬프트 엔지니어와 다른 자연어 처리 및 머신 러닝 전문가들의 인내심 있는 보이지 않는 노력이 있었기 때문에 가능한 일이라는 것입니다. 그러니 적어도 현재로서는 인공지능은 여전히 우리를 필요로 합니다!

경력의 보람있는 측면

혁신적인 AI 모델 발전 지원
다양한 방식으로 삶을 개선할 수 있는 잠재력을 지닌 혁신적 산업에서 일하고 있습니다.
매력적인 급여와 현재 강력한 직업 전망

인사이드 스쿱

직무 책임

근무 일정

프롬프트 엔지니어는 풀타임으로 근무하며, 목표와 기간에 따라 초과 근무가 필요할 수 있습니다. 엔지니어의 업무는 주로 실내의 사무실 환경에서 수행되지만, 현장 작업을 완료하기 위해 다양한 장소를 이동해야 할 수도 있습니다.

일반적인 의무

AI 모델 성능 향상을 위한 프롬프트 기법 설계하기
사용자 생성 입력 및 사전 정의된 지침과 같이 명확하고 정확한 프롬프트를 개발하고 최적화하세요.
Use prefix-tuning to optimize continuous prompts
작업을 프롬프트 기반 데이터 집합으로 변환
프롬프트 학습을 통한 언어 모델 학습
대규모 언어 모델(LLM) 능력 향상(예: 질문에 답하고 산술 문제를 해결하는 능력)
생각의 연쇄 프롬프트를 사용하여 학습자의 추론 능력을 향상시키세요.
Augment LLMs with domain knowledge; improve LLM safety
정확성과 관련성을 위해 출력을 엄격하게 분석하고, 모호한 프롬프트를 수정하고 프롬프트의 변형을 AI 모델에 재입력합니다.
데이터 집합을 수동으로 정렬
필터링되지 않은 원시 데이터를 가져와서 발생하는 유해한 응답을 선별합니다. 어떤 입력이 허용되지 않는 출력을 유발했는지 파악하기
이미지를 생성하는 AI 모델을 위한 텍스트-이미지 변환 프롬프트로 작업하기

추가 책임

여러 부서로 구성된 팀과 협력하여 문제 해결
시스템 장애 원인 문제 해결
Safeguard against potential prompt injection attacks
절차에 대한 철저한 문서화 유지
업계 발전 및 트렌드에 대한 최신 정보 확인
모범 사례에 대한 지식 기반 개발 지원

직업에 필요한 기술

소프트 스킬

분석
비판적 사고
디테일 지향
징계
독립의
조직적
환자
계획 및 구성
문제 해결 능력
건전한 판단
팀워크
시간 관리

기술 능력

자연어 처리, 머신 러닝, 딥 러닝 및 대규모 언어 모델에 대한 지식
명확한 프롬프트 개발 및 구현 능력
Proficiency in prompt scripting languages (i.e., Bash, Python, Java)
Prompt automation tools (i.e., Ansible, Puppet)
Linux 운영 체제
명령줄 인터페이스

다양한 유형의 조직

개인 비즈니스 기업
AI 연구 기업
대학

기대와 희생

Prompt Engineering is a relatively new career field, and companies are currently scrambling to find qualified workers. However, because the job is so hot and currently pays so well, it is expected to soon attract droves of new candidates from computer science backgrounds. Those with the right education and experience foundations may be able to get trained in this emerging field in only a few weeks or months. But as Prompt Engineer Rob Lennon stated to TIME, “These are jobs that probably only 500 people could do right now, so there are these insane salaries. But in six months, 50,000 people will be able to do that job.”

Another concern about the future of this field is that there’s a lot of uncertainty. Professor Ethan Mollick of UPenn’s Wharton School acknowledged, “It’s not clear that prompt engineering is going to matter long-term because AI programs are getting better at anticipating what users need and generating prompts.”

다시 말해, 프롬프트 엔지니어는 AI가 사람의 도움 없이 스스로 학습을 진행할 수 있을 때까지만 필요할 수 있습니다. 따라서 지금은 프롬프트 엔지니어가 체계적이고 인내심을 가지고 AI 모델을 훈련시켜야 하지만, 언젠가는 AI가 더 이상 필요하지 않게 되면 스스로 일자리를 찾을 수 있는 능력을 희생해야 할 수도 있습니다.

현재 동향

Generative AI was introduced back in the ‘60s, but only came to the forefront of the AI field in recent years, thanks to generative adversarial networks which empowered models to create authentic text, images, audio, 3D models, etc. Recent breakthroughs, such as Generative Pre-trained Transformer (aka GPT) have shocked the public and caused a flurry of excitement…and alarm!

With AI now firmly in the spotlight and its capabilities coming more into focus, companies are rethinking their traditional ways of doing business. Several career fields are expected to be dramatically impacted by the rise of generative AI, including computer science-related jobs such as coding. AI can, or will soon be able to perform an enormous range of tasks that formerly only human workers could tackle. The jobs that AI doesn’t replace, it will likely at least augment in some form.

Even Prompt Engineers are not immune to AI’s sweeping transformation of the workforce, because eventually, AI will be able to do the same tasks as the prompt writers. In a sense, AI could put its own creators out of a job. That said, companies and governments around the world are starting to raise an eyebrow at how powerful AI is becoming, with some demanding a halt to certain areas of AI research.

이 직업에 종사하는 사람들은 어렸을 때 어떤 종류의 일을 즐겼습니까?

Prompt Engineers were probably keen on technology at an early age. They may have been interested in computer coding, tinkering with programming languages, or even hacking. At the same time, they could have enjoyed analytical problem-solving, reading advanced books, or writing stories.

팀워크는 이 직업 분야에서 중요한 부분이지만, 프롬프트 엔지니어는 혼자서 장시간 집중하여 작업하는 데 익숙해야 합니다. 이러한 능력은 어린 시절에 몇 시간씩 프로그래밍이나 게임을 하는 등 비슷한 경험을 통해 발달했을 수 있습니다.

교육 및 훈련 필요

프롬프트 엔지니어는 일반적으로 컴퓨터 과학, 컴퓨터 공학 또는 관련 전공의 학사 학위가 필요합니다.
일반적인 코스 주제는 다음과 같습니다:

AI 윤리
의사 결정
딥 러닝
인간과 AI의 상호작용
대규모 언어 모델
머신 러닝
자연어 처리
로봇공학

관련 클래스에서 다룰 수도 있습니다:

컴퓨터 시스템
미분 및 적분 미적분
기능적 프로그래밍
명령형 계산
행렬 및 선형 변환
확률 이론
순차적 데이터 구조 및 알고리즘

Employers will look for applicants who already have proven experience in NLP, ML, LLMs, and Deep Learning. They may also want candidates with experience in prompt development, prompt scripting languages, Linux operating systems, and prompt automation tools

채용 담당자는 지원자의 지식과 기술의 출처(예: 대학 수업, 자격증, 부트캠프 또는 임시 온라인 과정)보다 지원자의 지식과 기술에 더 관심을 가질 수 있습니다.

Many education and training sites are popping up offering lessons in Prompt Engineering, such as Prompt Engineering Institute and Learn Prompting. These may be great for learning beginner, intermediate, and even advanced skills. Just keep in mind, employers might ask to see proof of your knowledge and abilities, so print or save any certificates of completion
Linux can be learned through Codecademy and other online sites. Some say it only takes a few days to grasp the basic commands, and a few months to learn advanced commands
Students can also learn programming languages like Bash, Python, and Java on their own or through classes
Class Central offers details on a range of free Prompt Engineering online courses
Also check out offerings from Coursera, such as its ~18-hour Prompt Engineering for ChatGPT course, or DeepLearning.AI’s ChatGPT Prompt Engineering for Developers

We asked ChatGPT for some extra educational recommendations. Here’s what it said:

"컴퓨터 언어학이나 자연어 처리(NLP) 석사 학위를 취득하면 프롬프트 엔지니어링의 언어 관련 측면에 보다 전문적으로 집중할 수 있습니다. 기계 학습이나 인공 지능 석사 학위를 취득하면 NLG 모델의 기반이 되는 통계 및 수학적 원리를 더 깊이 이해할 수 있습니다."

ChatGPT는 다음과 같은 학위 제안도 제공했습니다!

Bachelor's in Computer Science: “Provides a solid foundation in programming languages, algorithms, and data structures that are fundamental to developing effective NLG models.”
Bachelor's in Computational Linguistics: “Provides a deeper understanding of the language-related aspects of prompt engineering, including syntax, semantics, and discourse.”
Master's in Computational Linguistics: “Focuses specifically on the study of natural language and how it can be processed by computers.”
Master's in Natural Language Processing: “Focuses on the development of algorithms and models for processing human language.”
Master's in Artificial Intelligence: “Covers a broad range of topics related to intelligent systems, including machine learning, natural language processing, and robotics.”
Master's in Data Science: “Provides a strong foundation in statistical modeling, machine learning, and data analysis that are all relevant to prompt engineering.”
Master's in Linguistics: “Provides a deep understanding of language structure and usage, which is fundamental to developing effective NLG models.”
Master's in Cognitive Science: “Focuses on the study of human cognition and how it can be modeled using computational techniques.”
Master's in Human-Computer Interaction: “Focuses on designing and developing user interfaces that are intuitive and easy to use, which is important for prompt engineering applications.”

대학에서 찾아야 할 것들

컴퓨터 과학, 컴퓨터 공학 또는 이와 관련된 학위를 취득할지 결정하고 AI에 중점을 두고 공부하세요!
전공 및 AI 초점 외에도 프롬프트 엔지니어링에 특화된 학교의 제안을 살펴보세요.
수업료, 할인 및 지역 장학금 기회 비용을 고려하십시오 (연방 지원 이외에)
캠퍼스 내, 온라인 또는 하이브리드 프로그램에 등록할지 여부를 결정할 때 자신의 일정과 유연성을 고려하세요. 프롬프트 엔지니어링은 온라인 학습에 매우 적합합니다!

고등학교와 대학에서해야 할 일

Sign up for plenty of math (calculus, algebra, discrete mathematics, and statistic), computer science, programming, English, and rhetoric
Take online Prompt Engineering courses from Coursera, Udemy, Microsoft, DeepLearning.AI, Prompt Engineering Institute, and Learn Prompting
NLP, ML, LLM 및/또는 프로그래밍과 관련된 아르바이트를 통해 실제 경험을 쌓으세요.
이력서 작성을 시작하고 업무 경험을 배우고 쌓으면서 이력서에 추가하세요.
채용 공고를 미리 검토하여 평균적인 요구 사항이 무엇인지 확인하세요. 이 분야는 상당히 새로운 직업 분야이므로 고용주마다 원하는 것이 다를 수 있습니다.
Request to do an informational interview with a working Prompt Engineer
향후 취업 추천인이 될 수 있는 연락처 목록(이메일 주소 또는 전화번호 포함)을 작성하세요.
계속해서 기술을 연마하세요. 프롬프트 엔지니어링, 자연어 처리, 머신러닝, 인공 지능용 Linux 사용 및 관련 프로그래밍 언어와 관련된 책, 온라인 기사, 동영상 튜토리얼을 학습하세요.
온라인 포럼에 참여하여 질문하고 숙련된 AI 전문가로부터 배우세요.
Build your social capital within AI groups
전문 단체에 참여하여 배우고, 공유하고, 친구를 사귀고, 네트워크를 확장하세요. 가입을 고려할 수 있는 단체로는 다음과 같은 것들이 있습니다:

일반적인 로드맵

1차 직장에 입지를 잡는 방법

AI에 중점을 둔 컴퓨터 과학 또는 관련 학위를 이수하세요.
지원하기 전에 NLP, AI, LLM 등에 대한 실무 경험을 최대한 많이 쌓으세요.
대학 프로그램에서 관련 수업을 충분히 제공하지 않았다면, 프롬프트 엔지니어링과 관련된 임시 강좌를 수강하여 이력서를 강화하세요.
프롬프트 엔지니어는 언어 능력도 뛰어나야 하므로, 영어 작문이나 영어 교육과 관련된 업무 경험이 있다면 소개해 주세요.
Check out job portals such as Indeed, Simply Hired, Glassdoor, and Craigslist. Pay close attention to the education and experience requirements listed
Check out online Prompt Engineer resume templates and review potential job interview questions
지원자 추적 시스템 소프트웨어를 통과할 수 있도록 이력서에 직무 관련 키워드를 포함하세요. 키워드에는 다음과 같은 내용이 포함될 수 있습니다: 파이썬, 자바, GPT, DALL-E, 미드저니, 빙 AI, NLP, LLM 지식, 데이터 수집 및 분석, 머신러닝 모델, 이미지 합성, 연구 등
현직 프롬프트 엔지니어에게 구직 팁을 물어보세요.
지도 교수, 교수 및 강사, 학교 커리어 센터에 도움을 요청하세요.
인맥에 구직 사실을 알리세요! 여전히 대부분의 일자리는 지인을 통해 구할 수 있으므로 사회적 자본을 활용하세요!
지원서에 개인 추천인을 기재하기 전에 그 사람에게 추천서를 써줄 의향이 있는지 또는 잠재적 고용주로부터 전화를 받을 의향이 있는지 미리 물어보세요.

We asked Google’s Bard to offer some extra job-seeking tips. Here’s what it said:

Learn the basics of large language models (LLMs). LLMs are the foundation of prompt engineering, so it is important to have a good understanding of how they work. There are many resources available online and in libraries that can teach you about LLMs.
Practice creating prompts. The best way to learn how to create effective prompts is to practice. There are many different ways to create prompts, so find a method that works for you and experiment with different techniques.
Build a portfolio of your work. Once you have created some effective prompts, compile them into a portfolio that you can show potential employers. This will give them a good idea of your skills and abilities.
Network with people in the field. Attend conferences, meetups, and other events where you can meet people who are working in prompt engineering. This is a great way to learn more about the field and make connections that could lead to a job.
Be persistent. The job market for prompt engineers is competitive, so don't give up if you don't land your dream job right away. Keep practicing your skills, building your portfolio, and networking, and eventually, you will find the right opportunity.
Focus on your soft skills. In addition to your technical skills, employers are also looking for prompt engineers who are creative, collaborative, and able to think outside the box.
Be willing to learn. The field of prompt engineering is rapidly evolving, so it is important to be willing to learn new things and stay up-to-date on the latest trends.”

사다리를 오르는 법

사용하는 AI 모델, 소프트웨어 및 프로그래밍 언어에 대한 전문가 되기
철저한 문제 해결과 지속적인 결과물 다듬기

Remember, Google's parent company Alphabet “lost $100 billion in market value…after its new chatbot shared inaccurate information in a promotional video and a company event failed to dazzle.” Somebody probably screwed up their chance for a promotion after that one!

안내 메시지가 일관되고 정확하게 전달될 수 있도록 절차를 따르고 신중하게 문서화하세요.
독립적으로 일할 수 있는 신뢰할 수 있는 사람이라는 것을 보여주세요.
회사에 더 많은 가치를 더하기 위해 어떤 기술을 향상시켜야 하는지 상사에게 물어보세요. 상사가 자격증 취득을 제안하면 일단 도전해 보세요(단, 비용을 지불할 수 있는지 알아보세요).
자신보다 경험이 많은 동료에게 최대한 많은 것을 배우세요. 하지만 지름길을 택하거나 나쁜 습관을 들이지 마세요. 고용주의 지시에 따라 절차를 따르세요.
팀에서 효과적으로 협업하고 문제 해결에 집중하세요.
다른 사람들이 따를 수 있도록 모범을 보여 리더십을 발휘하세요.
인내심을 갖고 철저하게 신입 직원을 교육하세요. 직원들의 질문에 답하고 새로운 것을 배우도록 동기를 부여하세요.
전문 기관과 지속적으로 교류하며 혁신적인 기술에 대한 최신 정보를 얻으세요. AI는 빠르게 진화하고 있으며 매일 새로운 영역이 개척되고 있습니다.
Be aware of concerns regarding the exponential rise of AI, including worries about the technological singularity—a projected future event that would “involve computer programs becoming so advanced that artificial intelligence (AI) transcends human intelligence, potentially erasing the boundary between humanity and computers.”

권장 도구/리소스

웹사이트

책

ChatGPT Prompt Engineering: Make Money & Be More Efficient With Artificial Intelligence, by Bruce Brown
Mastering ChatGPT and Prompt Engineering: From Beginner to Expert, Unlock the Full Potential of AI Language Models: Comprehensive guide to master AI, by Cuantum Technologies
The Art of Prompt Engineering with chatGPT: A Hands-On Guide (Learn AI Tools the Fun Way!), by Nathan Hunter

계획 B

프롬프트 엔지니어링은 현재 인기 있는 직업이지만 이러한 추세가 영원히 지속되지는 않을 수도 있습니다. 잠재적인 연봉 범위는 수많은 신입생들을 끌어당기는 자석과도 같습니다. 동시에 AI는 계속 발전하고 있으며 결국에는 스스로 명령을 내릴 수 있게 될 수도 있습니다. 그렇게 되면 프롬프트 기술을 배우기 위해 서두르는 사람들 중 일부는 일할 기회를 잃을 수도 있습니다. 미래를 예측할 수는 없지만, 유사한 직업을 탐색하는 데 관심이 있다면 다음과 같은 사항을 고려해보세요:

빅데이터 엔지니어/설계자
비즈니스 인텔리전스 개발자
컴퓨터 및 정보 연구 과학자
컴퓨터 및 정보 시스템 관리자
컴퓨터 하드웨어 엔지니어
컴퓨터 네트워크 설계자
컴퓨터 프로그래머
컴퓨터 지원 전문가
컴퓨터 시스템 분석가
데이터베이스 관리자 및 아키텍트
데이터 과학자
정보 보안 분석가
수학자 및 통계학자
머신 러닝 엔지니어
로봇 공학 엔지니어
소프트웨어 엔지니어
소프트웨어 아키텍트
웹 개발자

뉴스 피드

Edited by Gladeo

주요 채용 정보

온라인 과정 및 도구

Annual Salary Expectations

$67K

$119K

$171K

New workers start around $67K. Median pay is $119K per year. Highly experienced workers can earn around $171K.