양적 모델 개발자로서의 경력 또는 직업 기회

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비슷한 제목

퀀트 분석가, 퀀트 연구원, 퀀트 개발자, 퀀트 전략가, 금융 엔지니어, 리스크 모델 개발자, 알고리즘 트레이더, 퀀트 투자 분석가, 데이터 과학자(퀀트 모델링에 중점을 둔), 금융 퀀트 개발자가 있습니다.

작업 설명

정량적 모델 개발자 또는 "퀀트"는 컴퓨터 모델링을 사용하여 데이터를 처리하는 개인입니다. 이 데이터는 위험 평가, 가격 책정 또는 투자 기회를 결정하기 위해 회사 또는 금융 회사에 대한 결정을 내리는 데 사용됩니다. 회사 나 산업에 따라 특정 업무가 다를 수 있지만 모두 과학적 방법을 사용하여 데이터를 분석합니다.

경력의 보람있는 측면

우수한 보상
분야는 성장하고 있습니다 – 성장하는 분야의 일부가 될 수있는 기회입니다.
독립적으로 작업하고 필요에 따라 데이터를 제공할 수 있습니다.

중간 급여

$83,900

인사이드 스쿱

직무 책임

일반적인 하루는 퀀트가 작동하는 위치에 따라 크게 달라질 수 있습니다. 각 회사 또는 회사는 이러한 개인에 대해 매일 다른 기대치를 가질 수 있습니다. 그러나 다음을 예상할 수 있습니다.

문자, 전화, 원격 회의, 이메일 또는 직접 만나 최상의 데이터 사용을 결정합니다.
데이터 수집을 포함하여 과거 및 투자 데이터를 처리하는 프로그램을 만듭니다.
금융 시장 및 산업의 동향을 연구합니다.
데이터를 사용하여 다른 팀 구성원 평가 지원
보고서 및 프레젠테이션을 만듭니다.

Quant의 많은 작업은 컴퓨터 기반이며 금융뿐만 아니라 컴퓨터 프로그래밍에도 정통해야 합니다.

직업에 필요한 기술

비판적 사고
뛰어난 독해력과 적극적인 청취력.
복잡한 문제 해결
수학 – 통계와 미적분학을 통해.
엔지니어링 지식.
MATLAB과 같은 분석 소프트웨어
코딩 소프트웨어 및 비주얼 베이직, 파이썬, C ++와 같은 언어
기업을 위한 계획 소프트웨어
데이터베이스 소프트웨어

다양한 유형의 조직

투자 은행
헤지 펀드
매도 측 회사
보험 회사
금융 소프트웨어 개발자

기대와 희생

정량적 모델 개발자가 되려면 수년간의 교육과 경험이 필요할 수 있습니다. 방정식의 프로그래밍 측면에 중점을 두는 경우가 많지만 금융에 정통한 것도 중요합니다.

C++ 및 Python과 같은 프로그래밍 언어에 능통하고 회사를 위한 소프트웨어를 개발할 수 있어야 합니다. 분석 프로그램은 종종 사내 및 독점에서 개발됩니다. 즉, 회사를 위해 프로그램을 미세 조정하는 데 몇 년을 소비하고 떠날 때 모든 액세스 권한을 잃을 수 있습니다.

금융 시장에서 퀀트로 일자리를 찾기 전에 컴퓨터 프로그래밍 및 소프트웨어 기술을 연마하는 데 많은 시간을 할애할 것으로 예상할 수 있습니다.

현재 동향

양적 개발은 그 자체로 금융의 추세입니다. 금융 시장은 고객을 위한 투자 계획 및 제품을 개발하기 위해 데이터 분석 및 소프트웨어 솔루션에 점점 더 의존하고 있습니다. 강조가 커짐에 따라 소프트웨어를 추가로 개발하는 데 더 많은 프로그래머가 필요한지 또는 유지 관리에 더 적은 프로그래머가 필요한지 여부는 아직 알 수 없습니다.

이 직업에 종사하는 사람들은 어렸을 때 어떤 종류의 일을 즐겼습니까?

컴퓨터 프로그래밍
비디오 게임하기
학교에서의 수학
논리 퍼즐 풀기

필요한 교육

학사 학위 – 컴퓨터 프로그래밍, 소프트웨어 개발, 수학
금융 클래스는 플러스입니다
석사 – MBA, 금융 공학, 양적 재무 모델링
데이터 분석가로서의 경험과 데이터 마이닝에 대한 경험은 교육 대신 고려할 수 있습니다.
박사 – 업계에서 승진하면 많은 사람들이 박사 학위를 취득합니다.
양적 모델 개발자는 또한 파생 상품, 헤징 프로그램, 파생 상품 가격 책정 모델, 시장 데이터 처리, 수치 기술, 비표준 가격 옵션, 고급 정량적 응용 프로그램 개발, 데이터베이스 프로그래밍, 알고리즘, 과학 컴퓨팅, 응용 수학, 통계 모델, 고급 재무 개념 및 데이터 구조에 대해 배우기 위해 몇 년의 업무 경험을 통해 실용적인 교육을 받아야 합니다.
배워야 할 일반적인 프로그래밍 언어에는 C++/C#, Python, SQL, R 및 VBA가 포함됩니다.
작업자는 Microsoft Office 자동화, NumeriX Cross Asset 또는 SDK, PolyPaths, Bloomberg, Calypso 및 Tableau에도 익숙 할 것입니다.
다른 모델링 및 거래 전략 도구로는 Maygard, Quantcode, Rosetta code, Quantconnect, Quandl, Quant Lib 및 JQuantLib이 있습니다.

고등학교와 대학에서해야 할 일

정량적 모델 개발자는 소프트웨어 개발, 프로그래밍, 기계 학습 및 딥 러닝과 관련된 다양한 기술을 개발해야 합니다. 수업을 듣고, 자율 학습하고, 컴퓨터 클럽에 가입하여 가능한 모든 것을 배우십시오.
영어, 작문, 말하기, 토론과 같은 커뮤니케이션 관련 수업에 등록하십시오.
통합, 옵션 가격 책정, 예측, 현금 흐름 할인 및 합병과 같은 정량적 개발에 사용되는 일반적인 모델을 연구합니다.
Quant 개발자 인턴십을 신청하여 실무 경험을 쌓으십시오.
적용 가능한 프로그래밍 언어 및 모델링/거래 도구 연구(교육 필수 섹션 참조)
Python & Interactive Brokers를 사용한 Quantra의 Automated Trading 또는 Financial Markets에서의 Machine Learning & Deep Learning과 같은 단기 과정에 등록하십시오.

일반적인 로드맵

1차 직장에 도착하는 방법

대부분의 퀀트는 학부에서 직접 취업하지 않습니다. 데이터 연구 또는 소프트웨어 개발 분야에서 몇 년을 보낼 것으로 예상됩니다. 금융 분야에서 일하는 것은 데이터 분석 기술을 입증하는 것만 큼 중요하지 않습니다. 금융 데이터 모델링 회사와 소프트웨어 개발 회사 간에 많은 크로스오버가 있을 수 있으므로 이 기간 동안 네트워크를 구축하는 것이 중요합니다.

또한 석사 학위를 취득하는 것이 좋습니다. 금융 공학은 경영학과 마찬가지로 유용한 분야입니다. 일부 학교는 정량 분석 학위도 제공합니다. 이 지식과 위험을 감수하고 금융 거래자의 요구를 충족시키려는 의지를 입증해야 합니다. 이것은 오랜 시간과 스트레스가 많은 조건을 의미합니다.

사다리를 오르는 법

교육과 경험에 따라 몇 년 동안 준회원으로 일할 것으로 예상할 수 있습니다. 석사 또는 박사 학위가 있는 경우 부사장 직책으로 승진할 가능성이 훨씬 더 높습니다. 그 외에도 자신의 직위를 활용하여 다른 회사에서 일하거나 전무 이사 또는 부사장으로 승진할 수 있습니다.

많은 사람들이 VP 수준에 머물 것이지만 야망에 따라 전무 이사 또는 더 나아갈 수 있습니다.

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